智慧工廠數(shù)據(jù)采集解決方案
智慧工廠數(shù)據(jù)采集
智慧工廠數(shù)據(jù)采集解決方案,以MEC邊緣計算數(shù)據(jù)采集技術(shù)為依托,通過對現(xiàn)場設(shè)備的改造或更新,配合工業(yè)網(wǎng)關(guān),將串口或網(wǎng)口與設(shè)備連接,實現(xiàn)工廠海量計量設(shè)備的聯(lián)網(wǎng),并對采集的設(shè)備數(shù)據(jù)進行全面分析,以實現(xiàn)OICT數(shù)據(jù)融合,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為工廠降本增效提供可靠依據(jù)。
行業(yè)痛點: 設(shè)備及表計分散,數(shù)據(jù)無法實時獲取
工廠現(xiàn)有設(shè)備及表計散落在各地,員工手動采集數(shù)據(jù),周期較長,無法實時獲取
解決方案: 設(shè)備及標(biāo)記智慧物聯(lián)
通過5G工業(yè)網(wǎng)關(guān),實時獲取設(shè)備及表計數(shù)值,后臺匯總形成數(shù)據(jù)報表統(tǒng)計
行業(yè)痛點: 獨立部署成本高
數(shù)據(jù)采集獨立搭建系統(tǒng)平臺,投入硬件服務(wù)器搭建系統(tǒng),費用高,無法完成投入產(chǎn)出論證
解決方案:平臺化部署
UPF下沉,邊緣端數(shù)據(jù)采集平臺統(tǒng)一部署,成本分?jǐn)?,按需定價,整體投入低
行業(yè)痛點: 無數(shù)據(jù)化管理
機器人狀態(tài)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)本地存儲,無法實現(xiàn)共享,運行數(shù)據(jù)未合理有效利用,設(shè)備“亞健康”
解決方案:平臺數(shù)據(jù)有效分析
現(xiàn)有的設(shè)備通過5G網(wǎng)關(guān)與5G后臺連接,對設(shè)備狀態(tài)進行全面數(shù)據(jù)采集分析,形成設(shè)備統(tǒng)一管控,實現(xiàn)降本增效