2023 年見證了技術(shù)格局的不斷重新定義。 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手重塑商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。 它們共同展示了智能連接的巨大潛力，可幫助企業(yè)簡化運(yùn)營、改善客戶體驗(yàn)并釋放其全部能力。

協(xié)作和諧

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)部門。 這項(xiàng)革命性的技術(shù)可以收集巨大的數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生大量的信息。 然而，管理和解釋它是一項(xiàng)艱巨的活動(dòng)。

最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的力量需要投資先進(jìn)的軟件解決方案。 工程師可以建造模仿復(fù)雜行為并獨(dú)立于人類操作的機(jī)器。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子很多。 讓我們深入了解最引人注目的用例。

預(yù)測性維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)意味著使用傳感器從連接的設(shè)備收集實(shí)際數(shù)據(jù)。 然后人工智能以極高的準(zhǔn)確性處理這些信息。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護(hù)方法從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)。 這意味著可以在潛在問題變得更大之前識(shí)別它們，從而防止代價(jià)高昂的故障并減少計(jì)劃外停機(jī)。 通過預(yù)測維護(hù)需求，組織可以優(yōu)化運(yùn)營效率并節(jié)省資金。 這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著節(jié)省成本。

首先，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)收集并傳輸設(shè)備的各種運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動(dòng)、濕度等關(guān)鍵參數(shù)。這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)被發(fā)送到中央服務(wù)器或云端進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。

然后，人工智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別出設(shè)備運(yùn)行的模式和趨勢。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以逐漸“學(xué)習(xí)”到設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)以及可能出現(xiàn)故障的模式。這樣，當(dāng)設(shè)備性能出現(xiàn)偏差或異常時(shí)，人工智能能夠迅速識(shí)別并發(fā)出預(yù)警。

預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可以根據(jù)這些預(yù)警信息，預(yù)測設(shè)備可能發(fā)生故障的時(shí)間，并提前安排維護(hù)任務(wù)。這避免了傳統(tǒng)的事后維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)中可能出現(xiàn)的盲目性和浪費(fèi)，降低了維護(hù)成本，減少了停機(jī)時(shí)間，提高了運(yùn)營效率。

此外，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同還可以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的設(shè)備管理。通過對(duì)設(shè)備性能的持續(xù)監(jiān)控和分析，可以建立設(shè)備的健康檔案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。同時(shí)，系統(tǒng)還可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況，自動(dòng)調(diào)整維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的維護(hù)服務(wù)。

總的來說，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同為預(yù)測性維護(hù)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，使得設(shè)備維護(hù)更加智能化、高效化和精細(xì)化。

高科技制造業(yè)

整個(gè)行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方面正在經(jīng)歷大幅增長。 據(jù) Business Insider 報(bào)道，到 2027 年，物聯(lián)網(wǎng)市場的年估值將達(dá)到 2.4 萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來一個(gè)全新的時(shí)代。 重要的制造過程可以從自動(dòng)化監(jiān)控中獲得回報(bào)，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯(cuò)誤并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的質(zhì)量管理。

從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進(jìn)行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。 制造商獲得對(duì)其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時(shí)間。

通過對(duì)數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠?qū)嵤┚S護(hù)產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。

物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程和工作流程的自動(dòng)監(jiān)控。 通過智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，可以連續(xù)觀察多個(gè)參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標(biāo)。 如果出現(xiàn)任何偏差或異常，則會(huì)生成自動(dòng)警報(bào)，以便及時(shí)干預(yù)，以預(yù)防潛在問題或設(shè)備故障。

加強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來了重大成果。 面對(duì)監(jiān)管修改、勞動(dòng)力支出不斷增加、流量增加和不可預(yù)測的燃油價(jià)格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執(zhí)行運(yùn)營。

智能框架的實(shí)施使物流專業(yè)人員能夠加強(qiáng)對(duì)資源的監(jiān)控、對(duì)車隊(duì)的遠(yuǎn)程管理以及加強(qiáng)對(duì)法規(guī)的遵守。 它有助于對(duì)重要資產(chǎn)的識(shí)別和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)智慧城市的高效物流，減少對(duì)質(zhì)量的擔(dān)憂，優(yōu)化庫存水平，并簡化各種程序。

通過實(shí)施用于跟蹤資源的彈性系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，并集成人工智能元素，從而提供預(yù)期維護(hù)、即時(shí)通知和全面監(jiān)督。 通過利用先進(jìn)的傳感器，企業(yè)可以在無需人工參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而無需使用二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識(shí)別方法。

通過傳輸傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，當(dāng)局可以利用高級(jí)分析來預(yù)測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過減少不活動(dòng)時(shí)間和優(yōu)化機(jī)器的功能，組織可以顯著提高運(yùn)營效率。

物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了車隊(duì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費(fèi)用，最多可減少 25% 的燃油消耗。

安裝的傳感器可以識(shí)別倉庫容量并向員工發(fā)送有關(guān)具體要求的詳細(xì)通知。

通過將 GPS 功能融入智能手機(jī)和智能資源中，路線優(yōu)化成為過境物流的一個(gè)基本方面。 駕駛員可以輕松辨別最有效的路徑，從而減少燃油消耗并保證產(chǎn)品的準(zhǔn)時(shí)交付。

個(gè)性化客戶體驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能協(xié)同工作，從智能設(shè)備、可穿戴設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等不同來源收集大量數(shù)據(jù)。 它包括實(shí)時(shí)的客戶偏好、行為、購買歷史記錄和位置詳細(xì)信息。 企業(yè)可以通過將這些設(shè)備集成到客戶旅程中來獲得有價(jià)值的見解，幫助他們了解個(gè)人偏好和要求。

當(dāng)智能算法介入時(shí)，真正的魔法就會(huì)發(fā)生。 對(duì)積累的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析，以發(fā)現(xiàn)人類可能忽視的模式、相關(guān)性和趨勢。 通過這樣做，企業(yè)可以全面了解每個(gè)客戶的偏好、習(xí)慣和愿望。 他們可以向客戶提供高度個(gè)性化的推薦、優(yōu)惠和體驗(yàn)。

算法支持動(dòng)態(tài)定價(jià)策略，允許企業(yè)提供量身定制的折扣和促銷。 事實(shí)證明，它們?cè)谏勺远x內(nèi)容(例如個(gè)性化電子郵件、新聞通訊和有針對(duì)性的廣告活動(dòng))方面也具有無價(jià)的價(jià)值。

智能能源管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個(gè)領(lǐng)域的能源管理和節(jié)約。

在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進(jìn)行分析。 此流程可識(shí)別效率低下的問題并提供改進(jìn)建議。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更廣泛的范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。 通過匯總來自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，算法可以仔細(xì)檢查能源消耗模式，找出節(jié)能機(jī)會(huì)。 因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。

可再生能源也受益于創(chuàng)新。 智能算法優(yōu)化風(fēng)力渦輪機(jī)、太陽能電池板和其他可再生能源的性能，以實(shí)現(xiàn)最大發(fā)電量。 通過實(shí)時(shí)監(jiān)控可以及時(shí)識(shí)別和解決性能問題。

通過預(yù)測波動(dòng)，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運(yùn)營商有效平衡供需。 這減少了對(duì)化石燃料的依賴并減輕了對(duì)環(huán)境的影響。

儲(chǔ)能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應(yīng)用。 智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲(chǔ)成本。

智慧零售

這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵示例之一。 傳感器和算法帶來了智能零售的理念。 到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)賦能的零售業(yè)估值預(yù)計(jì)將達(dá)到 940 億美元。

零售商可以在整個(gè)商店中部署傳感器，以收集有關(guān)客戶活動(dòng)、與產(chǎn)品交互和購買模式的數(shù)據(jù)。 這些傳感器捕獲有關(guān)人流量、停留時(shí)間和熱門產(chǎn)品領(lǐng)域的信息，幫助專家深入了解客戶行為。

通過對(duì)庫存水平進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，零售商可以優(yōu)化其供應(yīng)鏈運(yùn)營，保證熱門產(chǎn)品的可用性，同時(shí)最大限度地減少剩余庫存。

通過將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)家可以收集與個(gè)人客戶相關(guān)的信息，包括以前的購買記錄、偏好和瀏覽模式。 因此，他們可以根據(jù)每個(gè)客戶的具體要求和興趣提供個(gè)性化的產(chǎn)品建議、促銷和折扣。

專家們仔細(xì)審查有關(guān)需求、競爭對(duì)手的定價(jià)策略和當(dāng)前市場狀況的最新數(shù)據(jù)。 他們靈活地調(diào)整定價(jià)以優(yōu)化收入和利潤率。

智能技術(shù)改善商店條件并提高運(yùn)營效率。 例如，溫度和濕度傳感器可以監(jiān)控商店環(huán)境，保證易腐爛物品或精致商品的最佳條件。 人工智能可以分析這些信息，提示通知或自動(dòng)修改以維持理想的存儲(chǔ)條件。

結(jié)論

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。 隨著各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見證各種開創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)，這些解決方案可簡化運(yùn)營、提高效率并提升決策程序。 為了充分發(fā)揮其潛力，當(dāng)代企業(yè)與頂級(jí)物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)公司合作。 經(jīng)驗(yàn)豐富的 IT 提供商可提供應(yīng)對(duì)這一快速發(fā)展的復(fù)雜領(lǐng)域所必需的專業(yè)知識(shí)和定制軟件。

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責(zé)任編輯：華軒 ? ?來源： 千家網(wǎng)

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