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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)效率的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)效率的關(guān)系

在當(dāng)前工業(yè) 4.0 背景下,提高效率對(duì)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要。

借助物聯(lián)網(wǎng) (IoT),企業(yè)可以收集大量數(shù)據(jù)。而正是我們對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理使我們能夠提高效率和生產(chǎn)力。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)效率的關(guān)系

物聯(lián)網(wǎng)使我們能夠以可靠且安全的方式實(shí)時(shí)收集大量數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)我們業(yè)務(wù)有用的見解。這有助于減少資源消耗并提高效率和生產(chǎn)力。

在這方面,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)隨著其發(fā)展而變得越來越強(qiáng)大,它將能源等戰(zhàn)略領(lǐng)域的機(jī)器和設(shè)備連接起來。在這些領(lǐng)域,工業(yè)流程的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化至關(guān)重要。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)必須最大限度地利用他們?cè)诓煌鞒堂恳稽c(diǎn)上所擁有的見解。通過這種方式,他們可以檢測(cè)效率低下、瓶頸或過多的資源消耗。有了這些見解,企業(yè)就可以做出基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)決策。

受物聯(lián)網(wǎng)影響的流程

盡管流程因企業(yè)而異,但工業(yè)領(lǐng)域還是有很多共同的模式。在本文,我們將關(guān)注與庫(kù)存管理、生產(chǎn)和物流相關(guān)的流程。通過位于倉(cāng)庫(kù)、車輛、機(jī)械、設(shè)施等的傳感器,可以獲得以下數(shù)據(jù):

  • 庫(kù)存管理數(shù)據(jù)。收集有關(guān)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨物位置和工作人員來回穿梭的數(shù)據(jù),使企業(yè)能夠?qū)嵤┲悄軅}(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)。收集有關(guān)溫度、濕度或日光照射以及倉(cāng)庫(kù)能耗的數(shù)據(jù),對(duì)于確保有效的資源管理和防止產(chǎn)品損壞至關(guān)重要。此外,企業(yè)還可以根據(jù)庫(kù)存水平及其分析,來計(jì)劃訂單并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
  • 生產(chǎn)數(shù)據(jù)。掌握有關(guān)生產(chǎn)的信息意味著可以了解機(jī)器需要多長(zhǎng)時(shí)間才能啟動(dòng)、它們運(yùn)行多長(zhǎng)時(shí)間,以及由于機(jī)器故障而中斷生產(chǎn)的頻率。這使企業(yè)能夠更好地了解和規(guī)劃生產(chǎn),并能夠更快更好地為客戶提供服務(wù)。此外,當(dāng)我們檢測(cè)到缺陷產(chǎn)品時(shí),由于實(shí)施了糾正措施和預(yù)測(cè)性維護(hù),可以有效地避免損失。
  • 物流數(shù)據(jù)。如果我們想要優(yōu)化物流運(yùn)作,特別是貨物運(yùn)輸功能,我們就需要從配送車輛中獲得數(shù)據(jù),例如通過GPS定位其位置、裝載量、閑置時(shí)間和送貨時(shí)間等。此外,如果我們將倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)添加于此,例如貨物在倉(cāng)庫(kù)中的位置、工作人員在倉(cāng)庫(kù)中來回穿梭的數(shù)據(jù)和訂單數(shù)量等,我們將擁有一個(gè)集成和高效的物流管理平臺(tái)。

一旦收集到這些數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的見解,企業(yè)就可以在以下領(lǐng)域采取行動(dòng):

  • 資源維護(hù)。通過基于預(yù)測(cè)的維護(hù)警報(bào),可以在資產(chǎn)故障發(fā)生之前安排維護(hù)(稱為預(yù)測(cè)性維護(hù))。
  • 員工管理。根據(jù)所獲得的信息,可以決定如何組織工廠內(nèi)的員工、休息時(shí)間等。
  • 工廠組織。通過重新調(diào)整倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨物和商品的擺放位置,企業(yè)可以減少或優(yōu)化工作人員或車輛的行走里程。
  • 節(jié)省能源。只在必要的時(shí)間開燈,控制溫度和通風(fēng)等。
  • 優(yōu)化物流。通過獲得有關(guān)路線、停機(jī)時(shí)間、訂單數(shù)量等的更多信息,可以就必須運(yùn)行的車輛數(shù)量和維修作出決定。

以上是通過價(jià)值鏈中傳感器數(shù)據(jù)為企業(yè)提高效率的例子。然而,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的可能性是無法估量的。為了探索這些可能性并充分利用它們,企業(yè)不能忽略網(wǎng)絡(luò)安全。因此,必須有一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供商,能夠以可靠且安全的方式提取所有這些數(shù)據(jù),從而避免可能的安全漏洞——這些安全漏洞會(huì)給企業(yè)帶來巨大損失。?

責(zé)任編輯:華軒來源: 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

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